专利分析检索

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文源:专利分析师封面图片来自网络对专利分析有所相识的朋友们应该知道,专利分析项目的日常流程为:确定分析目的及目标→ 钻研背景资料 → 项目分解 → 数据采集→ 建立请示框架 → 建造专利舆图 → 请示撰写(包括图表解读和综合分析)→ 统稿。那么,专利检索是数据采集的首要工作内容,如果把最终的专利分析请示比作一桌菜的话,数据采集就相等于购买做菜的原材料。下图是专利分析检索的日常流程,从明确检索目标开始,要颠末多个不同阶段的种种调整补充,达到一定的查全查准率,才能终止检索。那么做专利分析的时候,除了老例的专利数据库以外,还需要补充什么方面的信息?根据专利分析的目的,有时除了专利文献信息;还需要检索贸易信息(工厂财报、行业年报等)、科技文献、商标等;专利文献数据库的选择还需要参考许可转让、条文状态、引文、复审无效、司法判例、本家、技术领域、数据获取效率、数据周全性等指标。专利分析检索的过程,与钓鱼类似,能够分为:摸鱼(利用预检索相识基本情况)→  网鱼(块检索、面检索、分框检索、总分/分总式检索)→  钓鱼(补充检索、追踪检索、点检索)。专利文献中的分类号相等于身份证号码的前六位,能够最快的接济我们相识技术所在领域以及所蕴含的技术内容。如果不相识如何利用分类号进行检索,通常很难达到文献查全性的标准。目前常用的分类号有IPC、CPC、FI/F-Term、EC、ICO、UC、DC/MC等,在不同分类号系统中的技术要素的表达不同。零丁用关键词进行检索会出现许多噪声,然则相对于分类号,关键词能够对技术细节进行直观描述,弥补分类号的不足。同时,还要特别注意利用关键词在所分析行业领域内的统一/规范表达。这些表达能够通过检索过程中阅读文献积累,或者通过查阅期刊文献积累的哟。检索过程中还需要注意两种人:1.有些行业,申请人数量比较有限,能够针对申请人/发明人进行特定检索;2.补充检索也能够从申请人/发明人字段入手;3.申请人/发明人字段也能够用于查全性和查准性的取样。如果是针对复审、无效程序进行的检索,查准即达到目的;但涉及领域分析、行业考察时,查全性则十分重要。日常来说,中文文献的查全率要在90%以上,外文文献的查全率要在80%。而中文文献的查准率应该在95%摆布,而外文文献的查准率也要在80-85%。那么查全查准如何评估?查全率评估的法子:基于申请人/发明人“技术链”、基于技术分支“纵切面”、基于引证“相干链”、数据库“比拼”。查准率评估的法子:基于申请人/发明人“技术链”、基于年代“横切面”(比较常用)、基于技术分支“纵切面”、基于国别/地区抽样、随机抽样。查全性评估不达标准,要进行补充检索,然后重复进行查全性评估,直达到到标准;查准性评估不达标准,要进行除噪处置惩罚,然后重复进行查准性评估,直至达到标准。日常而言,不相关的文献是由于数据库本身、关键词、分类号等复杂缘由引人的。去除检索过程带来的噪音需要弄清楚噪音的来源。日常而言,不相关的文献是由于数据库本身、关键词或分类号等缘由引人的。检索的时候,能够通过阅读专利文献,提取噪音词汇或者噪音分类号,批量去噪音,非常好用哦。上图示出了分析检索的种类,根据不同种类,该当结合不同的策略进行检索。作者简介:马天旗,就职于国度知识产权局专利局机械发明审查部;主编《专利分析-法子、图表解读与谍报挖掘》、《专利结构》、《专利挖掘》,参与撰写《专利分析实务手册》等书。                              完1:长按二维码辨认,存眷民众号【专利轩】2:相识更多资讯与案例       

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